光伏（PV）能量产生在能量转变中起着至关重要的作用。小规模的PV安装以空前的速度部署，并且它们在电网中的集成可能会具有挑战性，因为公共当局通常缺乏有关它们的质量数据。越来越多的机器学习模型能够自动映射这些安装，越来越多地用于改善住宅PV安装的知识。但是，由于图像采集的差异，这些模型不能轻易地从一个区域或数据源转移到另一个区域。为了解决此问题，称为域移动并促进了PV阵列映射管道的开发，我们提出了一个包含空中图像，注释和分割掩码的数据集。我们为28,000多个安装提供安装元数据。我们为13,000个装置提供地面真理细分面具，其中包括7,000个带有两个不同图像提供商的注释。最后，我们提供了与8,000多个安装的注释相匹配的安装元数据。数据集应用程序包括端到端的PV注册表构建，强大的PV安装映射以及众包数据集的分析。
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